MISE EN PLACE D'UNE GOUVERNANCE ET INFRASTRUCURE DATA

Support Technique

Architecture Data & AI Enablement

 Construire les fondations techniques d'une organisation pilotée par la donnée et prête pour l'intelligence artificielle

Une stratégie Data & IA ne peut produire de résultats durables sans une architecture capable de collecter, intégrer, sécuriser, partager et valoriser les données de manière fiable.

Nous concevons des architectures modernes qui permettent aux organisations de transformer leurs systèmes d'information en véritables plateformes de création de valeur. Notre approche consiste à construire des environnements évolutifs, sécurisés et interopérables, pour accompagner aussi bien les besoins actuels que les futurs usages liés à l'analytique, aux agents IA et à l'automatisation des processus.

Deux expertises complémentaires

Architecture Data

Nous concevons des architectures de données robustes qui assurent la cohérence des flux d'information et la disponibilité des données nécessaires au pilotage de l'organisation.

Nos interventions couvrent notamment :

• Urbanisation des données

• Modélisation des données

• Bases de données relationnelles

• Data Warehouse

• Data Lakehouse

• Intégration et orchestration des données

• Architecture décisionnelle

• Modernisation des systèmes d'information

Activation de l'IA

Une intelligence artificielle performante repose avant tout sur des données fiables et une architecture adaptée.

Nous préparons les organisations à intégrer progressivement les technologies d'IA dans leurs processus métiers en construisant les fondations nécessaires à leur adoption.

Nos domaines d'intervention comprennent notamment :

• AI Readiness Assessment

• Gouvernance des données pour l'IA

• Préparation des données pour les modèles IA

• Intégration d'agents IA métiers

• IA générative

• Recherche intelligente

• Automatisation des processus

• Architecture des assistants décisionnels

Notre démarche

Toutes nos interventions sont conduites selon la méthode AURYCS CTAI™, notre cadre méthodologique de transformation par la donnée.

Cette phase se structure autour de quatre étapes principales :

Concevoir

Définir l'architecture cible en fonction des objectifs métiers, des contraintes techniques et des perspectives d'évolution.

Construire

Mettre en place les plateformes, les bases de données, les flux d'intégration et les composants techniques nécessaires.

Préparer

Organiser, fiabiliser et sécuriser les données afin de permettre leur exploitation par les outils analytiques et les solutions d'IA.

Activer

Déployer progressivement les solutions d'automatisation, les agents IA et les nouveaux usages pour améliorer la performance des métiers.

Livrables

Selon le périmètre de la mission, nos interventions peuvent aboutir à la réalisation de :

• Architecture cible du système Data

• Cartographie des flux de données

• Modèles conceptuels et physiques

• Architecture décisionnelle

• Plateforme Data Warehouse ou Lakehouse

• Pipelines d'intégration

• Architecture d'agents IA

• Documentation technique

• Plan d'évolution technologique

Une architecture conçue pour durer

Nous privilégions des architectures évolutives, ouvertes et adaptées au niveau de maturité de chaque organisation.

Notre objectif n'est pas d'accumuler les technologies, mais de construire un socle fiable permettant d'accompagner durablement la croissance, les nouveaux usages analytiques et l'intégration progressive de l'intelligence artificielle.

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