Contexte

À la suite d'une opération de croissance externe, l'entreprise devait intégrer les données issues de deux systèmes d'information distincts afin de disposer d'une vision consolidée de ses activités. La coexistence de référentiels différents, de formats hétérogènes et de processus non harmonisés compliquait fortement le pilotage de la nouvelle organisation.

L'objectif de la mission consistait à concevoir une plateforme de données unifiée permettant de fiabiliser les informations, automatiser les traitements et produire des indicateurs cohérents pour l'ensemble des directions métiers.

Enjeux

• Systèmes d'information hétérogènes
• Données dupliquées
• Référentiels incohérents
• Reporting difficile après acquisition
• Traitements manuels chronophages
• Manque de visibilité sur la nouvelle organisation

Notre intervention

Nous avons accompagné l'entreprise afin de :

• Analyser les systèmes d'information existants 
• Concevoir une architecture de données cible 
• Harmoniser les référentiels métiers 
• Automatiser les flux d'intégration des données 
• Mettre en place une plateforme de données évolutive 
• Produire des jeux de données fiables pour le pilotage 
• Déployer des tableaux de bord décisionnels

Résultats obtenus

• Consolidation des données des deux organisations 
• Amélioration de la qualité des données 
• Réduction des traitements manuels 
• Reporting consolidé automatisé 
• Meilleure visibilité sur les activités du groupe 
• Plateforme prête à intégrer de futures acquisitions

Technologies mobilisées

• Databricks
• Amazon S3
• Apache Spark
• PySpark
• SQL
• Architecture Lakehouse
• Architecture Medallion

Valeur métier :

La nouvelle plateforme permet désormais aux équipes :

• Finance : d'obtenir une vision consolidée des ventes.
• Supply Chain : de suivre les stocks sur l'ensemble du groupe.
• Marketing : d'analyser le comportement des clients sur un référentiel unique.
• Direction Générale : de disposer d'indicateurs consolidés pour piloter la croissance post-acquisition.

La solution mise en œuvre constitue un socle évolutif capable d'accueillir de nouvelles filiales ou de nouvelles sources de données, tout en garantissant une gouvernance renforcée et une exploitation optimale des actifs informationnels de l'entreprise.