EC 2

Construire un Data Warehouse orienté Business Intelligence

Objet de la mission : 

Concevoir et déployer un Data Warehouse (entrepôt de données) sur MySQL afin d’organiser, structurer et préparer les données issues de multiples sources pour des analyses exploratoires et la production de rapports décisionnels. 

Cette solution vise à résoudre plusieurs problématiques clés :

  • Multiplicité des sources de données : Les informations sont éparpillées dans différents fichiers et systèmes, rendant difficile leur exploitation unifiée pour l’analyse.
  • Qualité des données : Données brutes comportant des erreurs, des doublons et des incohérences qui nuisent à la fiabilité des analyses.
  • Absence de modèle analytique unifié : Les équipes métiers et analytiques peinent à exploiter efficacement les données pour générer des insights et des indicateurs pertinents.

Objectifs spécifiques : 

  • Centralisation des données : Importer des fichiers provenant de plusieurs sources, les consolider et les intégrer dans une structure unique, optimisée pour les requêtes analytiques.
  • Amélioration de la qualité des données : Nettoyer et résoudre les problèmes de qualité des données (valeurs manquantes, incohérences, doublons) avant leur intégration dans le modèle.
  • Conception d’un modèle analytique : Définir un modèle de données orienté BI pour permettre des analyses rapides et intuitives.
  • Documentation claire et accessible : Fournir une documentation complète du modèle de données pour accompagner les parties prenantes métiers et les équipes analytiques.
  • Focus sur les données actuelles : Travailler exclusivement sur le dernier jeu de données sans historisation, afin de garantir un accès rapide aux informations pertinentes.

Périmètre technique : 

  • Base de données : MySQL 
  • ETL / Intégration : Consolidation et nettoyage des données issues de multiples fichiers
  • Modélisation : Modèle de données orienté analytique pour faciliter les requêtes complexes
  • Documentation : Guides utilisateurs et techniques pour garantir la pérennité et l’évolutivité du système
  • Accès : Interfaces compatibles avec des outils BI pour la visualisation et le reporting

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