Objet de la mission : 

Développer un système d’analytique avancée et de reporting basé sur SQL afin de transformer les données consolidées du Data Warehouse en insights exploitables. Cette solution vise à fournir aux parties prenantes des indicateurs clés de performance (KPI) sur le comportement des clients, la performance des produits, et les tendances des ventes.

Elle répond à des besoins stratégiques essentiels :

• Manque de visibilité sur les activités : Absence de tableaux de bord synthétiques et de rapports détaillés, limitant la capacité de l’entreprise à comprendre ses marchés et ses clients.
• Décisions basées sur des intuitions : Les managers ne disposaient pas de données fiables et actualisées pour orienter leurs stratégies.
• Temps excessif pour produire des rapports : L’élaboration manuelle des rapports mobilisait des ressources importantes, ralentissant la prise de décision.

La solution mise en place permet désormais de délivrer des analyses rapides et précises à partir des données du Data Warehouse, grâce à des requêtes SQL optimisées et des visualisations claires. Ce système analytique soutient des décisions éclairées, en offrant une vue complète et actualisée de l’activité pour anticiper les tendances, optimiser les stratégies commerciales et améliorer la satisfaction client

Objectifs spécifiques : 

• Analyser le comportement client : Identifier les habitudes d’achat, la fréquence des commandes et les profils types des clients.
• Évaluer la performance des produits : Mesurer les ventes, détecter les produits à fort potentiel ou nécessitant des ajustements.
• Suivre les tendances de ventes : Mettre en évidence les variations, les pics, et les évolutions.
• Automatiser la génération des rapports : Réduire le temps de préparation des reporting mensuels et hebdomadaires.
• Fournir des KPI pertinents : Offrir aux managers des indicateurs clés leur permettant de piloter efficacement l’activité.

Périmètre technique : 

• Base de données : MySQL (interrogation et manipulation avancées via SQL)
• Analytique : Requêtes optimisées pour des analyses multidimensionnelles (clients, produits, ventes)
• Reporting : Tableaux de bord interactifs et rapports automatiques pour les parties prenantes
• Visualisation : Compatible avec des outils BI (Power BI, Tableau, ou équivalents) pour une interprétation facilitée
• Documentation : Guides utilisateur pour garantir l’autonomie des équipes dans l’utilisation et l’interprétation des rapports