Votre partenaire  en stratégie de données

En tant que consultants, notre réussite relève de notre expertise. Fournir des solutions stratégiques de gestion et d'exploitation des données aux entreprises, c'est leur donner des outils alternatifs d'aide à l'interprétation et la décision. Il s'agit de les accompagner dans leur évolution digitale, en les aidant à naviguer dans l'environnement des données. 

La méthode dite "Data-driven"  qui consiste à prendre des décisions basées sur l'analyse et l'interprétation de données stockées à partir de sources numériques, se popularise. C'est une méthode qui permet aux entreprises de prendre de meilleures décisions stratégiques car elle s'appuie sur des données réelles obtenues auprès des différents processus métiers.

Nous croyons résolument que chaque donnée peut révéler des informations réelles, et donc contribuer à des décisions stratégiques à fort impact, pour le développement et la pérennité de votre organisation. Nous adoptons donc une approche globale, allant de la gouvernance à la collecte, en passant par le stockage et l'analyse des données. L'objectif est de guider les entreprises pour maximiser la valeur de leurs données.

Le cabinet Aurycs Consulting cultive des valeurs professionnelles simples que sont l'Excellence, l'Innovation et la Confidentialité (E.I.C.).

Expertises proposés

1. Architecture et Gouvernance des Données

 * Diagnostic de maturité data : Évaluation approfondie de la gouvernance, de la collecte, du stockage et de l'exploitation des données.

 * Feuille de route stratégique : Élaboration d'un plan d'action pour combler les écarts identifiés et aligner  la stratégie data sur les  objectifs.

 * Mise en place de la gouvernance des données : Implémentation de processus pour  garantir la qualité, la sécurité et  la conformité des données.

 * Stratégie d'architecture data : Conception et mise en œuvre de solutions de stockage et de gestion des données  (Cloud, Data Warehouse...).

 * Optimisation des processus de gestion des données : Structuration et automatisation des processus de collecte et de  stockage des données.

 * Indicateurs de performance et objectifs mesurables : Définition d'indicateurs clés de performance (KPIs) pour piloter la  performance.

2. Analyse et Valorisation des Données

 * Identification des enjeux métiers : Compréhension approfondie des besoins et objectifs.

 * Collecte et préparation des données : Extraction et nettoyage des données provenant de sources multiples .

 * Exploration et modélisation des données : Découverte de tendances et corrélations à l'aide de modèles statistiques .

 * Analyses descriptives et inférentielles : Utilisation de méthodes statistiques pour décrire les données et tirer des  conclusions significatives.

 * Visualisation et reporting : Création de tableaux de bord dynamiques & interactifs.

 * Rapport d'analyse détaillé : rapports clairs pour faciliter la  communication des résultats et la prise  de décision.

 * Analyses prédictives et prescriptives : Développement de modèles prédictifs pour optimiser les décisions stratégiques.